青森競輪2026年09月05日12レースの予想AI|みちのく記念 善知鳥杯争奪戦

2026年9月5日の青森競輪12レース、G3みちのく記念善知鳥杯争奪戦、S級準決勝の予想を2つのAIにしてもらいました。

使用したAIはチャッピーでおなじみOpenAIの最新モデルGPT6 ASTRAとGoogleのこちらも最新モデルGemini3.8Flashです。

青森競輪 2026年9月5日 第12R

青森競輪12R予想をAI比較。ChatGPTとGeminiの本命は⑨阿部拓真【G3準決勝】

同じ出走表を、同じ指示で2つのAIに読ませました。すると本命は同じでも、 「どこまで信じるか」と「3着の穴」が分かれました。 ⑨阿部拓真と①新山響平をどう評価したのか、予想印だけでなく理由まで比べます。

レース
12R・S級準決勝
開催グレード
G3・3日目
車立て
9車立て
ライン
3車・2車・3車・単騎

舞台は青森競輪場の12R、S級準決勝です。出走表の並びは、 北日本の3車ラインが中心。その後ろを走る⑨阿部拓真をどう見るかで、 2つの予想の方向が決まりました。

添付された2本の予想文が前提にしたライン
ライン 並び 予想文での見方
北日本・3車 ①新山響平 – ⑨阿部拓真 – ④菊地圭尚 ①が先頭。⑨が番手、④が3番手
2車ライン ②和田真久留 – ⑥小林大介 ②の位置取りと仕掛けが鍵
3車ライン ③室井蓮太朗 – ⑤小倉竜二 – ⑧大屋健司 ③が先に動く展開も想定
単騎 ⑦志田龍星 前団の動きを使った捲りが候補

ChatGPTの青森競輪12R予想。◎⑨阿部拓真を本命

1つ目の予想 ChatGPT

◎⑨阿部拓真 ○①新山響平 ▲②和田真久留 △⑤小倉竜二 ☆④菊地圭尚

ChatGPTは⑨阿部拓真を本命にしました。ただし、①新山響平を大きく下に 見たわけではありません。競走得点は⑨が115.68、①が115.33で、 差は0.35点しかありません。

それでも⑨を上に置いた理由は、①が主導権を取りそうな3車ラインの 番手を走れるからです。①が早めに踏めば⑨の差しが浮上し、 ①が楽にペースを作れれば①の押し切りも残る。そんな僅差の本命評価です。

⑨阿部拓真を上に置いた根拠

  • ①新山響平が主導権を取りそうで、その番手を走れる
  • ⑨と①の競走得点差が小さく、番手から逆転する力もある
  • ⑨の出走表は差し7回、マーク4回で、番手の位置と噛み合う
  • 似たライン構成では、得点上位の番手選手が先頭選手を上回った

一方で、近況や勝ち切り実績では①が上です。過去2年の結果判明記録では、 ①が34勝で勝率24.6%、⑨が17勝で勝率16.7%でした。 だから⑨の圧倒的な一本かぶりではなく、番手の利点で少しだけ上に置いています。

ChatGPTが考えた3つの展開

展開の割合は、ChatGPTが置いた主観的な目安
展開 割合 レースの形 浮上しやすい選手
A 55% ①が主導権を取り、⑨が番手から差す ①、⑨、④
B 30% ③が先に動き、①が巻き返す ①、⑨、⑤
C 15% ①と③が踏み合い、前団が消耗する ②、⑦、⑤

⑦志田龍星は予想印の☆には入れていませんが、前団が崩れたときの 1着候補として名前が挙がっています。反対に④菊地圭尚は、 北日本ラインが残ったときの3着候補として評価されました。

ChatGPTの自信度は60点。①と⑨の1着争いが難しく、過去データにも欠損が あるため、ラインの軸は見えていても1着固定までは強く言い切っていません。

Geminiの青森競輪12R予想。こちらも◎⑨阿部拓真

2つ目の予想 Antigravity / Gemini 3.8 Flash Medium

◎⑨阿部拓真 ○①新山響平 ▲②和田真久留 △⑤小倉竜二 ☆⑦志田龍星

Geminiも、本命は⑨阿部拓真、対抗は①新山響平でした。 ただし、⑨の評価はかなり強めです。AI評価点は⑨が92点、①が88点。 1着の目安も⑨が38%、①が28%としています。

⑨を押し上げた材料は、①の番手を走れること、青森の長い直線、 そして番手での過去成績です。番手回り134レースで、 1着率34.3%、2連対率59.0%、3連対率69.4%という数字を根拠にしています。

Geminiが強く評価した選手

  • ①新山響平は地元の先行軸。主導権を取る可能性が高い
  • ⑨阿部拓真は、その後ろから差し切る形が最も合う
  • ②和田真久留は中団を取れれば、捲り追い込みで浮上する
  • ⑦志田龍星は単騎でも、位置を取れれば穴になる

⑦を☆に上げたのは、単騎時の過去25走で3着以内が60.0%だったという 数字を重く見たためです。ラインがない不利だけでなく、 単騎だからこそ展開に合わせて動ける面も評価しています。

Geminiが置いた3つの展開

展開の割合は、Geminiが置いた主観的な目安
展開 割合 レースの形 浮上しやすい選手
A 65% ①が突っ張って先行し、⑨が差し切る ⑨、①、④
B 25% ②や⑦が捲るが、北日本が合わせる ①、⑨、②
C 10% ①と③の踏み合いから別線が伸びる ②、⑤、⑦

Geminiの自信度は84点です。①が主導権を取りそうなこと、 青森のS級で差しが多いこと、⑨の番手成績が重なっているため、 ⑨の差し切りをかなり強く見ています。

青森競輪12RのAI予想を比較。共通点と違い

2つのAIは、本命と対抗を同じ順番にしました。①新山響平が前で動き、 ⑨阿部拓真が番手から差す。この流れを、どちらも今回の中心に置いています。

2つの予想の主な違い
比べる項目 ChatGPT Gemini
本命 ⑨阿部拓真 ⑨阿部拓真
対抗 ①新山響平 ①新山響平
本線展開の目安 55% 65%
⑨の1着目安 29% 38%
AI自信度 60 / 100 84 / 100
☆の穴候補 ④菊地圭尚 ⑦志田龍星

2つのAIが同じように読んだところ

共通しているのは、①新山響平が主導権を取りやすいという見方です。 ①はB回数が13回で、後ろに⑨と④が続く3車ライン。 ②はB回数が0回、⑦は単騎なので、先行争いの軸は①と見やすい並びです。

その①の後ろにいる⑨を、両方とも1着の最上位に置きました。 青森競輪場の直線が58.9mと長いこと、S級で差しが多いこと、 ⑨自身の番手成績。この3つを重ねると、⑨の差し切りが浮かびます。

②和田真久留と⑤小倉竜二も、別線から上位へ入る候補として共通しています。 北日本ラインがそのまま残るか、③との踏み合いで前団が崩れるか。 ここで2人の着順が変わる、という読みも重なっています。

2つのAIで分かれたところ

いちばん大きな差は、⑨をどれだけ強く信じるかです。 ChatGPTは⑨と①を僅差としました。Geminiは⑨の番手成績と 青森の差し傾向を重ね、⑨をかなり上の評価にしています。

もう1つは、3着の穴です。ChatGPTは、北日本ラインが残ったときの ④菊地圭尚を☆にしました。Geminiは、本線がもつれたときに 単騎で伸びる⑦志田龍星を☆にしています。

これは、どちらかが単純に間違っているというより、 「北日本ラインが残る展開を重く見るか」 「前団が崩れる展開まで広げるか」の違いです。

選手ごとの着順の目安を比べる

数字は「1着 / 2着以内 / 3着以内」。各AIが出した主観的な目安
車番 選手 ChatGPT Gemini
阿部拓真 29% / 48% / 65% 38% / 72% / 82%
新山響平 28% / 46% / 62% 28% / 60% / 75%
和田真久留 16% / 30% / 43% 15% / 32% / 48%
小倉竜二 8% / 22% / 33% 8% / 26% / 45%
志田龍星 8% / 17% / 24% 9% / 25% / 42%
菊地圭尚 3% / 13% / 31% 3% / 12% / 35%
室井蓮太朗 5% / 13% / 20% 5% / 15% / 25%
大屋健司 2% / 7% / 14% 2% / 8% / 20%
小林大介 1% / 4% / 8% 1% / 5% / 15%

2つのAIは同じ計算方法で確率を出しているわけではありません。 そのため、この表の数字を足したり、平均したりして新しい確率を作ることはできません。

データの条件が違う数字は、そのまま比べない

今回の比較で、予想印と同じくらい大事なのが数字の条件です。 2本の原稿には、青森のS級で差しが多いことを示す数字が出てきますが、 集計範囲は同じではありません。

原稿に書かれていた青森S級の決まり手データ
原稿 集計条件 逃げ 捲り 差し
ChatGPT 青森・S級・9車、135レース 11.1% 27.4% 61.5%
Gemini 青森・S級、1,068レース 14.3% 32.9% 52.6%

どちらも差しが最多という方向は同じです。ただし、車立てを9車にそろえて いるか、何レースを分母にしているかが違います。 だから、この2つの数字を並べて「どちらのAIが正しい」と決めることはできません。

この違いを残したまま数字を混ぜなかったことが、今回の比較記事で いちばん大事なところです。AIの文章は勢いよく読めても、 母数と条件が違えば、数字の意味も変わります。

このAI予想比較を車券検討に活かすなら

2つの予想を合わせると、青森12Rで見る場所はかなり絞れます。 ただ⑨を本命にするだけではなく、①がどんな先行になるかで 2着以下の見え方を変えるのがポイントです。

  • ①新山響平が楽に先行できそうなとき ①の押し切りを上げ、⑨は2着候補としても残します。 北日本ラインがそのまま流れれば、④の3着も自然に入ってきます。
  • ③室井蓮太朗との踏み合いが長くなりそうなとき ⑨の差し切りを軸にしながら、②和田真久留や⑤小倉竜二を 2着、3着だけでなく1着候補まで広げる読みになります。
  • ⑦志田龍星が前団の近くにいそうなとき 単騎でも外を踏める位置なら、⑦を穴候補として押さえる意味が出ます。 反対に後方のままなら、単騎成績だけで評価を上げるのは危険です。

⑨と①の本命争いは、2つのAIが一致した部分です。 ④を残すか、⑦まで広げるかは、北日本ラインが残ると考えるか、 前団がもつれると考えるかで決めると、予想の筋道がはっきりします。

青森競輪12RのAI予想比較まとめ

2026年9月5日の青森競輪12RではChatGPTとGeminiの両方が ◎⑨阿部拓真、○①新山響平という結論になりました。 ①が主導権を取り、その番手から⑨が差す。この読みは共通しています。

違いは、⑨をどれだけ強く信じるかと、3着の穴をどこに置くかです。 ChatGPTは①と⑨を僅差と見て④を評価し、Geminiは⑨を強く見て 単騎の⑦を穴候補に上げました。

予想印だけなら同じでも、根拠の条件や数字の扱い方まで比べると、 2つのAIが同じレースを別の角度から読んでいたことが分かります。 このレースでは、⑨と①の着順、そして④と⑦のどちらを3着候補に置くかが、 予想の分かれ目になりそうです。

この記事で比べた2本の予想文について
  • 1つ目はChatGPTが作成した青森競輪12Rの予想文です。
  • 2つ目はGemini(Gemini 3.8 Flash Medium)が作成した予想文です。
  • 同じ開催日、同じレース、同じ出走表を前提にした予想として比べています。
  • 本文の数字は、それぞれの予想文に書かれていた内容を整理したものです。
  • この記事では、レース結果やオッズを使って、後から予想を評価していません。
  • 各AIが出した着順の割合は、実際の的中率ではなく、それぞれの予想上の目安です。

競輪AI予想の買い目を比較。青森12Rで的中率と回収率をどう考えたか

予想印だけでなく、オッズを渡したあとの買い目も比べてみます。 ここで分かれるのは、同じ⑨阿部拓真を本命にしていても、 的中しやすさを残すのか、⑦志田龍星を絡めて大きな配当を狙うのかという違いです。

オッズは、提供された原稿に記載されていた2026年9月5日15時36分時点の表示です。 オッズは時間がたつと動くため、ここでの金額や期待値は表示時点の比較として読んでください。

ChatGPT ワイド2点

ChatGPTは、オッズを見る前に考えていたワイド①-⑨を外し、 最終的にワイド②-⑨と④-⑨の2点へ絞りました。 ⑨を軸にしながら、①-⑨のような配当の低い組み合わせを避けています。

ChatGPTの500円配分例
買い目 表示オッズ 資金配分
②-⑨ 4.3〜8.3倍 300円
④-⑨ 5.4〜10.3倍 200円

②-⑨は、①の先行から⑨が残り、②が捲りや追い込みで入る形を狙った買い目です。 ④-⑨は、①-⑨-④の北日本ラインが残る展開に対応しています。

①が4着以下になっても、⑨と④が残れば④-⑨は的中する可能性があります。 ①-⑨に比べて配当が付くため、人気の北日本ワンツーだけを買うより、 配当との釣り合いを取りやすいという考え方です。

ChatGPTは最低オッズで損益の境目を考えた

表示された下限オッズで損益が釣り合う的中率
買い目 下限オッズ 損益が釣り合う的中率の目安
②-⑨ 4.3倍 23.3%
④-⑨ 5.4倍 18.5%

たとえば②-⑨が4.3倍なら、100円買って43円分の利益を出すには、 100回のうち約23回以上当たる計算が必要です。 ChatGPTは、個別選手の3着以内の数字を掛け合わせて買い目の的中率にすることは避け、 低い方のオッズでも検討できるかを見ています。

500円を配分した場合の払戻例。下限オッズで計算
的中した買い目 購入額 払戻 500円全体での収支
②-⑨のみ的中 300円 1,290円 +790円
④-⑨のみ的中 200円 1,080円 +580円
両方不的中 500円 0円 -500円
Antigravity 3連単と3連複

Antigravityは、ワイド①-⑨が1.0倍で利益が出ないこと、 2車単⑨-①が2.8倍、①-⑨が3.0倍で人気が集まっていることを理由に、 人気の組み合わせを買い目の中心から外しました。

代わりに重く見たのが、単騎の⑦志田龍星です。 ⑦が3着に入る形を中心に、⑨-①-⑦や①-⑨-⑦を組み立てています。 ⑨が差し切り、⑦が展開の隙を突く形に配当の妙味があるという読みです。

Antigravityの3連単候補
買い目 表示オッズ AI推定的中率 期待値の目安 位置づけ
⑨-①-⑦ 19.8倍 9.8% 1.94 本命激熱
⑨-①-② 11.6倍 10.5% 1.22 本線
⑨-①-④ 12.9倍 7.7% 0.99 本線抑え
⑨-①-⑤ 23.1倍 5.3% 1.22 好配当
①-⑨-⑦ 17.8倍 7.0% 1.25 ①の押し切り
⑨-⑦-① 53.9倍 3.5% 1.89 大穴

期待値の目安は、AI推定的中率にオッズを掛けた数字です。 実際の回収率を検証した数字ではありません。

Antigravityの3連複候補
買い目 表示オッズ AI推定的中率 期待値の目安 狙い
①-⑦-⑨ 6.7倍 約20% 1.34 ⑦の2着、3着を広く拾う
①-②-⑨ 4.8倍 約21% 約1.01 人気を含めた保険

候補表には3連単6点と3連複2点が並んでいますが、 資金配分表では⑨-①-④に金額が付いていません。 そのため、実際の10,000円配分例は3連単5点と3連複2点の合計7点です。

なお、3連複①-②-⑨は4.8倍で、10,000円全体を回収する買い目ではありません。 2,000円を買っても払戻は9,600円なので、この買い目だけが当たった場合は 全体で400円足りません。配当の低い買い目を「保険」と呼ぶときも、 どの金額を基準にしているかは見ておきたいところです。

同じ⑨本命でも、相手の選び方が違う

ChatGPTは、⑨を軸に②と④を相手へ置きました。 ②-⑨は別線の②が中団から伸びる形、④-⑨は北日本ラインが残る形です。 ワイドにすることで、1着と2着を固定せず、的中しやすさを残しています。

Antigravityは、⑨-①の人気決着をそのまま買うのではなく、 ⑦を絡めて配当を上げる方向へ寄せました。 ⑨-①-⑦なら本命の差し切りと北日本ラインの残りを押さえながら、 単騎⑦の3着で配当が上がる形です。

つまり、ChatGPTは「⑨を軸に相手を広げすぎないワイド」、 Antigravityは「⑨の差し切りを軸に、⑦で配当を上げる3連単」という違いです。 予想印の差よりも、買い目にしたときのリスクの取り方が大きく分かれました。

期待値1.94は、実際の回収率194%ではない

Antigravityの⑨-①-⑦は、表示オッズ19.8倍にAI推定的中率9.8%を掛けて、 期待値の目安を1.94としています。計算上は、1万円を1点に賭けた場合の 払戻が平均で1万9,400円になるイメージです。

ただし、この計算はAIが出した9.8%をそのまま使っています。 その確率が実際より高く見積もられていれば、期待値1.94も成立しません。 しかも、Geminiの資金配分表にある「利益」や「回収率」は、 その買い目が的中した場合の払戻を元にした数字です。 複数レースで長く買い続けたときの回収率ではありません。

ChatGPTの考え方は少し違います。期待値を直接出すのではなく、 オッズの下限から損益が釣り合う的中率を出し、 その水準を検討できる買い目だけを残しました。 2つのAIは計算方法が違うため、期待値の数字だけで優劣を決めることはできません。

この買い目比較を予想に活かすなら

  • 的中しやすさを優先したいなら、ワイドの考え方 ⑨を軸に②や④を組み合わせ、1着と2着を固定しない方法です。 ただし、①-⑨のように配当が低すぎる買い目では、当たっても利益が残りません。
  • 外れるリスクを受け入れて配当を狙うなら、⑦の扱い ⑨-①-⑦や⑨-⑦-①は、⑦が前団の近くへ入れるかどうかで見え方が変わります。 単騎時の成績だけでなく、当日の位置取りまで考える必要があります。
  • ①と⑨の着順を決め切れないなら、3連複 ①-⑦-⑨のように着順を固定しない買い目なら、 ⑨の差し切りと①の押し切りを同時に残せます。 その代わり、オッズが低い買い目では全体の収支に届かないことがあります。

青森競輪12RのAI買い目比較まとめ

2つのAIは、予想印だけでなく買い目の作り方でも違いが出ました。 ChatGPTは⑨を軸に②と④を組み合わせ、ワイドで的中しやすさを残す考え方です。 Antigravityは⑦を絡めた3連単で、当たったときの配当を大きくする方向でした。

共通しているのは、人気の①-⑨をそのまま買うのではなく、 ⑨の差し切りを軸に、②、④、⑤、⑦のどこを相手にするかを考えている点です。 違うのは、⑦を高配当の中心に置くか、北日本ラインの④を残すかです。

このレースでは、①が楽に先行できそうなら④を残す読み、 先行争いが長引きそうなら⑦や②を上げる読みになります。 オッズは数字が高ければよいわけではなく、その買い目が成立する展開まで 想像できるかどうかが大切です。

なお、ここで紹介した買い目、的中率、期待値は、提供されたAI原稿と 表示時点のオッズをもとにした比較です。次のレースの的中や利益を 保証するものではありません。

オッズは提供原稿に記載された2026年9月5日15時36分時点の表示です。